一、什麼是 Infinite Slop？

Infinite Slop 是一個由 AI 不斷生成內容的互動直播頻道。它不像一般影片需要事先完成拍攝與剪輯，而是讓觀眾在聊天室輸入想看的內容，再由系統生成接下來的影片片段。

例如，觀眾可以要求故事中的角色突然進入太空、變成新聞主播，或遇見奇怪的生物。AI 會參考前一段影片，嘗試延續角色與故事，再把新內容加入播放清單。

這項實驗由獨立開發者 Pieter Levels 推出，概念則受到 Marc Antoine 與 fal 工程師 Rehan Sheikh 先前直播展示的啟發。Levels 將原本持續播放的 AI 影片加入聊天室互動，讓觀眾從被動觀看者變成節目內容的參與者。

 

二、AI 影片已經能比播放速度更快

Infinite Slop 能夠運作，關鍵在於影片生成速度首次超越影片本身的播放時間。

它使用的是 fal 針對 MiniMax H3 進行後訓練及推論最佳化後的 H3 Max。根據 fal 公布的測試資料，系統可在不到3秒內生成一段5秒、768p且包含聲音的影片；相較 MiniMax 官方 H3 服務端點，吞吐量約提升35倍。

Pieter Levels 的展示則指出，15秒影片大約可在9秒內完成。雖然不同測試使用的影片長度、硬體、服務端點和計時方式並不相同，但它們都指出同一項重要變化：下一段影片可以在目前內容播放完畢前準備完成。

這代表 AI 影片正在從「輸入指令後等待成品」轉變為能持續供應內容的媒體技術。

 

三、無限直播其實是短片接力

Infinite Slop 並不是一次生成一部沒有結尾的長片，而是把多個固定長度的 AI 短片連續接在一起。

觀眾送出訊息後，系統會先檢查內容，再將需求加入佇列。接著，提示詞會被整理成適合影片模型理解的描述，生成完成的影片則被放進直播播放清單。

為了降低等待和黑畫面的機會，系統還會預先準備影片，並平行生成多個片段。如果新內容來不及完成，也可以暫時重播先前的片段，等待下一支影片準備完成。

因此，無限播放的效果並非只依靠模型速度，而是由幾項技術共同完成：

影片生成時間短於播放時間

同時生成多段候選內容

預先保留影片作為播放緩衝

在生成延遲時插入重播內容

透過串流播放清單持續加入片段

這套做法有點像接力賽：AI 不必一次跑完整段路，只要下一棒能在前一棒結束前抵達即可。

 

四、互動直播將帶來哪些新應用？

Infinite Slop 看似是一場充滿隨機內容的技術實驗，背後卻展示了多種值得發展的應用。

第一種是觀眾共同創作的節目。直播平台可以讓觀眾投票決定角色行動、故事場景與下一個事件，再由 AI 立即生成下一幕。

第二種是個人化廣告。同一項商品可以根據觀看者所在地區、時間、語言或活動內容，動態產生不同版本的廣告。

第三種是互動式教學。語言學習、客服訓練或職場情境演練，可以依照使用者的回答生成下一段對話和場景，使課程更接近真實體驗。

第四種則是影片企劃與分鏡預覽。創作者觀看上一個版本時，系統可以同步生成不同鏡位、風格或故事方向，加快提案與選片流程。

這些應用的共同特色，是觀眾的選擇能真正影響接下來的內容，模糊影片、遊戲和直播節目之間的界線。

 

五、速度突破後，仍有成本與內容風險

AI 可以無限生成影片，不代表無限直播已經適合大規模商業化。

首先是成本問題。影片必須全天候持續生成，還可能遇到生成失敗、重新製作或內容被拒絕等情況。除了模型推論費用，平台也要負擔內容審查、檔案儲存、網路傳輸和直播服務成本。Pieter Levels 也表示，Infinite Slop 的運行費用相當高，目前由 fal 贊助。

其次是故事一致性。AI 雖然能嘗試延續前一段內容，但角色的臉孔、服裝、物件位置和故事因果仍可能突然改變。短時間觀看或許很有趣，若要製作完整節目，就必須加入角色設定、劇情摘要和長期記憶機制。

內容安全也是一大挑戰。觀眾可能輸入涉及暴力、色情、真人、品牌或著作權角色的要求。生成速度越快，平台可以用來審查影片的時間就越少，因此還需要輸入過濾、輸出檢查、檢舉機制與緊急停播功能。

Infinite Slop 的真正意義，不是證明 AI 已經能拍出永不結束的好節目，而是顯示影片內容的供應速度正在接近無限。當影片不再稀缺，真正重要的將是故事是否值得觀看、角色能否維持一致，以及平台能不能安全地把內容送到觀眾面前。